Deep learning has proven to be an effective mechanism for computer vision tasks, especially for image denoising and burs......

在基于深度学习的框架中,模型成功与否的关键主要有两个方面,一是模型架构,二是训练阶段。为了训练深度学习模型,您需要手头有大量......

A modified method of image denoising based on multi-scale mathematical morphology is proposed using in earthquake ruin s......

针对相干激光雷达距离像和强度像的不同噪声特性，分别采用基于块匹配和三维滤波(BM3D)算法对距离像和强度像进行了去噪处理，并与非局......

提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(M......

使用点源法可以严密检测调制传递函数(MTF),能够有效检验各个方向的MTF值,可用于空间探测相机在轨性能的监测。但点源图像存在噪声......

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提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模......

椒盐噪声常存在于数字图像中,以随机的黑白像素点的形式呈现,降低了图像的处理效率。为去除椒盐噪声,基于梯度和信息熵特性,对自适......

通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波......

为提高被动式人体太赫兹成像系统所获取图像的目标分辨力，采用反卷积方法处理图像，提出了一种被动式太赫兹图像重构算法。从系统的基......

由于共焦针孔的加入及现有太赫兹激光器输出不稳定,太赫兹共焦扫描显微成像所得图像的质量不高,将双边滤波算法应用于透射式太赫兹......

为了有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及保护边缘细节信息,提出一种基于同态滤波和改进阈值整数提升小波变换级联的散斑噪声抑......

针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题,将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域,提出了基于......

本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点 , 针对复扩散强度参数 k与迭代步长 Δt在扩散过程中恒定的缺点，提出了一种基于扩散强度参......

提出了一种用于太赫兹图像的基于噪声估计的自适应迭代去噪算法。利用噪声水平估计方法获得真实实验图像的噪声标准差,使用基于四......

针对当前金属零件破损处识别研究中自动化程度和识别精度较低等问题,提出一种结合信息熵与低秩张量的金属破损处检测算法。首先,运......

In optical techniques, noise signal is a classical problem in medical image processing. Recently, there has been conside......

In this paper, we propose an image denoising method combining the priors of non-local self similarity(NSS), low rank and......

为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差,提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示,基于K-SV......

针对传统非局部均值图像去噪算法对纹理细节处理保持不足的问题,提出一种结合模糊边缘补足(FEC)的非局部均值图像去噪算法。利用FE......

为了达到更好的去噪效果,对现有空域中基于偏微分方程去噪模型的优缺点进行分析,并且在L~p范数自适应去噪模型的基础上,提出基于全......